Не промт, а AI-продюсер: с чего начинается создание AI-видео

Согласно данным PwC, спрос на специалистов в области искусственного интеллекта за последний год увеличился на 42,4%. В сфере рекламы уже 85% маркетологов активно применяют AI для создания контента — от текстов до видеоматериалов.

Например, в AVA studio количество проектов с использованием AI выросло на 20% по сравнению с предыдущим годом, и этот рост продолжается. Таким образом, квалифицированные AI-продюсеры остаются востребованными.

Пример вакансии AI-продюсера

AI-продюсер отвечает за производство видео с применением нейросетей. В его обязанности не входит генерация промтов. Основные компетенции включают понимание задач бизнеса, формирование команды, контроль рабочих процессов и, прежде всего, достижение конечного результата.

Традиционный продюсер работает в устоявшихся сферах, таких как съемки, 3D-графика и монтаж. Он обладает знаниями о производстве роликов, но не углубляется в технические детали каждой программы.

AI-продюсеру необходимо разбираться в инструментах, поскольку в зависимости от задачи ему требуется подбирать разных AI-креаторов — тех, кто непосредственно занимается генерацией. Технологии AI обновляются почти каждые две недели, поэтому специалист должен постоянно быть в курсе изменений, чтобы уже на этапе брифинга понимать, что необходимо.

Чаще всего AI-продюсерами становятся специалисты, уже знакомые с процессом видеопродакшена: арт-директора, 3D-дизайнеры, которые хорошо разбираются в технической стороне.

Пример AI-видео для «Северстали»

Лучше доучить опытного оператора или специалиста по продакшену работе с AI-инструментами, чем обучать случайного энтузиаста нейросетей основам видеопроизводства. У человека с базовыми знаниями уже есть понимание изображения, освещения, движения, восприятия и художественной задачи, что облегчает интеграцию нейросетей в рабочий процесс.

Ключевые навыки AI-продюсера:

• управление проектами. В первую очередь AI-продюсер — это продюсер. Есть сроки, бюджет, команда, клиент, правки и итоговый результат. Важно уметь строить пайплайн, распределять задачи, оценивать риски и избегать бесконечных генераций;

• насмотренность. AI-продюсер должен отличать сильную идею от декоративного шума, видеть слабую драматургию, понимать монтажный ритм и прогнозировать зрительскую реакцию;

• редакторское мышление. ИИ часто предлагает слишком много вариантов. Нужно уметь выбирать, сокращать, собирать, усиливать и отбрасывать лишнее. Хороший AI-продюсер принимает решения;

• юридическая грамотность. Нельзя просто использовать голос известного человека, лицо актёра или стиль живого художника в рекламе. Вопросы авторских прав остаются неясными, так как в России регулирование пока недостаточно четкое. На практике важно изучать пользовательские соглашения конкретных платформ: где-то права остаются у сервиса, где-то переходят к пользователю при платной подписке;

• коммуникация. AI-продюсер объясняет клиенту, что реально выполнить, где нейросети помогут, а где лучше применить классический продакшен.

Где освоить AI-продюсирование и как получить первый опыт

Профессия новая, поэтому образование часто формируется из нескольких направлений. Базовые знания можно получить в классическом продюсировании, рекламе, режиссуре, монтаже, дизайне, сценарном мастерстве или маркетинге.

AI-навыки можно развивать через курсы по нейросетям, генеративному видео, промптингу, motion design, AI-рекламе и digital-production. Например, Московская школа кино предлагает курс «Нейросети в кинопроизводстве», а Skillbox — «AI-креатор». Выбирать курсы стоит осторожно: важно обращать внимание на портфолио преподавателей, реальные кейсы и практические задания.

Самостоятельный путь также возможен. Для старта достаточно выбрать несколько инструментов, придумать серию учебных проектов и довести их до финального вида. Например, создать рекламный ролик для вымышленного бренда или тизер мероприятия.

Самый эффективный способ — стать ассистентом у AI-креатора в агентстве, где можно работать над разными форматами проектов. Например, готовить превизы, собирать референсы, разрабатывать питчи, генерировать варианты, адаптировать ролики и снижать нагрузку на команду.

Какие AI-инструменты попробовать новичку

	Задача в продакшене	Подходящие инструменты
	Идеи, структуры и сценарии	ChatGPT, Claude, Gemini
	Резерч и проверка фактов	Perplexity
	Визуальные референсы и концепт-арты	Midjourney, DALL·E, Adobe Firefly, Recraft, Krea
	Генерация и анимация видео	Runway, Pika, Luma, Kling
	Озвучка и обработка аудио	ElevenLabs, Descript
	Монтаж и субтитры	CapCut, Descript, Adobe Premiere Pro с AI-функциями, DaVinci Resolve
	Организация процесса	Notion, Miro, Figma, Milanote, Airtable

AI-сервисы для производства видео

Как развиваться в профессии

Основная проблема AI-контента сегодня — зрители быстро замечают его искусственность. В рекламе важно вызвать эмоцию и доверие, поэтому задача специалистов — сделать нейрогенерацию незаметной и избежать эмоционального отторжения у аудитории.

Для AI-продюсера важны:

• продакшен-база. Нужно понимать этапы производства, монтаж, композицию, звук, свет, ритм, драматургию, бриф и работу с клиентом;

• вкус. Чем лучше вы разбираетесь в визуальном языке рекламы, кино, клипов и соцсетей, тем легче отличить сильный результат от шаблона;

• право и этика. В AI-продакшене будет всё больше вопросов про авторство, лицензии и маркировку AI-контента. Специалист, который умеет создавать не только качественно, но и безопасно для клиента, будет востребован.

Сергей Мазуренко AI-продюсер AVA studio

«При составлении скрипта для ролика „Северстали“ мы сразу действовали с оптимизацией и составляли его с учетом всех „но“: бюджета, сроков, технических возможностей, команды и других нюансов.

У проекта были сжатые сроки, поэтому пришлось отказаться от классического пайплайна, когда сцена создается с нуля. Мы обошлись без аниматика. Собирали опции к сценам, инфографику, оформление в Miro и обсуждали это с командой. Креатор генерил сцены, а я на основе первоначального материала направлял и давал правки.

Уже на первых генерациях мы накидывали свет, материалы и текстуры, чтобы понимать результат. Добавили музыку и голос. Надписи также композили прямо в Brender. Конечно, ролик такого качества нельзя сделать одному и за один день, за этим стоит команда специалистов».

Пример AI-рекламы для бренда Camelion

Арсений Самоделкин Cооснователь и AI-продюсер AVA studio

«При создании видео для бренда Camelion мы использовали методы и инструменты на стыке 3D и нейросетей. В частности, работали с разными слоями в рамках генерации видео: создали в AI базовый образ героя, отдельным слоем добавили анимацию движения головы, еще одним — движение рук.

На финальном композинге вручную дорабатывали детали. Например, игрушку-машинку. Нам было важно, чтобы она выглядела реалистично и не „плыла“ при движении камеры. Это позволило сохранить стабильность объекта в кадре и избежать артефактов генерации».

Профессия видеопродюсера не исчезает, а эволюционирует. В эпоху нейросетей особенно ценны специалисты, которые умеют не просто генерировать контент, а делать его осмысленным, точным и качественным.

Хотя нейросети уже способны создавать идеи, изображения, видео, голоса и музыку, за человеком остаются контекст клиента, юридические риски, культурные аспекты и финальное решение. AI-продюсер объединяет креатив, технологии, управление проектами, визуальный вкус и, главное, несет ответственность за итоговый результат.

Мнение редакции может не совпадать с мнением автора. Ваши статьи присылайте нам на 42@cossa.ru. А наши требования к ним — вот тут.