Человек и ИИ: новый игрок. Тенденции, проблемы, перспективы от экспертов ПМЭФ-2026

Совместная работа человека и ИИ-агента — вот что сегодня означает термин «гибридная работа», оставив позади споры об офисе и удалёнке. Такие команды получают всё большее распространение. Как сообщил модератор сессии Владислав Крейнин, старший вице-президент Сбера, директор департамента маркетинга и коммуникаций, искусственный интеллект уже внедрили 53% крупнейших компаний, 52% крупных и средних — и только 35% малого бизнеса.

Источник: презентация Владислава Крейнина

«Мы находимся на пороге одной из самых увлекательных трансформаций в трудовой сфере, вступая в эпоху гибридного формата деятельности», — обозначил контекст Владислав Крейнин. Он отметил, что в горизонте трёх лет такой подход станет стандартной практикой для большинства крупных предприятий. А через пять лет мир перейдёт к AI-нативным организациям, где привлечение агента в команду будет столь же естественно, как и найм сотрудника.

Внедряя ИИ, компании последовательно проходят три стадии: адаптивную, где ИИ-инструменты усиливают текущие процессы; нативную, при которой ИИ интегрирован в ядро операционной модели; и автономную, предполагающую минимальное участие человека и ведение операций мультиагентной системой. Большинство организаций сегодня пребывают на первой ступени, нативные лишь формируются, а полностью автономных пока не существует.

Источник: презентация Владислава Крейнина

Пример гибридной команды в действии: в маркетинге Сбера функционирует мультиагентная система «МАРКУС», взаимодействующая с более чем 100 сотрудниками. ИИ-агенту делегируют исследования, аналитику, креативные задачи, отслеживание повестки и самостоятельный запуск рутинных процессов.

Источник: презентация Владислава Крейнина

Возможно ли оценить отдачу от искусственного интеллекта

Экономический потенциал ИИ обсуждался спикерами в мировом масштабе. Владислав Крейнин привёл оценку McKinsey: ежегодная ценность генеративного ИИ при полном развёртывании может составлять 4,4–7,9 трлн $. Прогноз Goldman Sachs указывает на рост мирового ВВП на 7% за десятилетие. А чистый прирост рабочих мест к 2030 году после замещения достигнет 78 млн, согласно данным World Economic Forum.

Источник: презентация Владислава Крейнина

Ключевой вопрос сессии — как отделить реальный эффект от ИИ от завышенных прогнозов. Здесь позиции участников разошлись.

Первый вице-президент Газпромбанка Адель Валиуллин сообщил, что банк рассчитывает окупаемость ИИ за 3–6 лет. За три года инвестировано менее 10 млрд рублей: при негативном сценарии вложения окупаются, при позитивном — приносят в 2–3 раза больше. Результативность генеративных моделей сложно измерить. Валиуллин пояснил проблему примером: если работник справляется с задачей за 10 минут вместо часа, но затем тратит 50 минут на отдых, компания не получит выгоды.

Александр Крайнов, директор по развитию технологий искусственного интеллекта в Яндексе, полагает, что цифры окупаемости внедрения нейросетей не заслуживают серьёзного отношения. Он объяснил это аналогией: оценивать экономический эффект ИИ так же бессмысленно, как эффект от персональных компьютеров. «Без них можно уходить с рынка, ничего функционировать не будет. Искусственный интеллект — схожая история», — заявил спикер. По его словам, в отдельных сферах эффект предсказуем, но чаще внедрение ИИ остаётся «действием на доверии».

Обмен сотрудников на токены

Одним из тезисов сессии стал новый управленческий подход, описанный Александром Крайновым: обмен штатных единиц на токены. Ранее подразделению для развития требовались дополнительные кадры, теперь же необходим выбор. «Возникает возможность заявить: нам одного человека в команду, плюс бюджет на значительный объём токенов, тогда мы сделаем больше», — описал ситуацию спикер. Речь не идёт о сокращении штата. Обмен актуален лишь при новом найме. Крайнов подчеркнул, что это меняет иерархию ценностей в корпорациях. Раньше статус определялся количеством подчинённых, теперь же он может измеряться размером бюджета на токены.

Практический совет экспертов: при открытии каждой вакансии следует оценивать, не экономичнее ли задействовать ИИ вместо найма. Причём перепроверять это стоит каждые полгода из-за стремительного развития технологий.

Когда покупатель — это агент

О возникновении принципиально нового типа потребителя заявил Юрий Шишкин, основатель компании 24TTL. По его словам, корзину заказов всё чаще формируют агенты, а решения о приобретении пользователи доверяют LLM — таким как ГигаЧат, ChatGPT и другим. Согласно исследованию Adobe, за год трафик на сайты ритейлеров из LLM-сервисов вырос почти на 700%.

Рекомендация спикера прозвучала как руководство для бизнеса: первым делом следует запросить у чат-бота информацию о своём бренде — виден ли он в выдаче. Традиционные инструменты performance-маркетинга быстро теряют актуальность, агенту же не требуются яркая анимация и вовлекающие квизы: «Ему необходима чёткая, фактологическая информация, техническая, основанная на контексте применения товара или услуги», — сказал Шишкин.

Производство на старте пути к ИИ

Контрастным примером к историям из e-commerce стал кейс Василия Чуранова, директора дивизиона «Машиностроение и металлообработка» ГК «Цифра», о наиболее консервативном секторе экономики. Машиностроение, по его словам, пока пребывает на этапе сбора промышленных данных. Компания подключает станки к системе мониторинга, чтобы предоставить руководству объективную картину работы цехов. Следующая стадия — внедрение на заводы человекоподобных роботов, чья стоимость снижается. ГК «Цифра» видит свою миссию как переводчика «с языка роботов на язык станков».

Резюме

Сессия сознательно сохранила фокус на технологическом оптимизме. Владислав Крейнин напомнил, что без него в новой реальности формируется «приобретённая беспомощность перед технологиями». Участники сошлись во мнении, что ИИ не заменяет человека, а перераспределяет функции. За людьми сохраняются формирование смыслов, обеспечение доверия и принятие решений в условиях неопределённости.

Мнение редакции может не совпадать с мнением автора. Ваши статьи присылайте нам на 42@cossa.ru. А наши критерии для них — вот тут.