T2 использует предиктивные технологии для точного нацеливания рекламных SMS-сообщений

Мобильный оператор Т2 модернизировал методы выбора целевой аудитории для рекламных рассылок СМС. В компании внедрены прогнозирующие модели, основанные на технологиях анализа больших массивов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Кроме того, компания расширила собственную базу данных информацией от сторонних партнёров, сообщают представители пресс-службы оператора.

Новые алгоритмы учитывают содержание рекламного послания и сотни дополнительных факторов, среди которых — предпочтения пользователей и особенности их покупательского поведения. Для сегментирования клиентской базы используются как внутренние данные оператора, так и объединённые сведения от партнёрских сервисов. По словам представителей компании, подобный подход значительно повышает точность попадания сообщений именно к заинтересованным пользователям.

Согласно предоставленной оператором статистике, внедрение новых технологий позволило повысить средний показатель кликов (CTR) во время тестового периода с 3% до 7%.

На сегодняшний день рекламодатели имеют доступ к более чем 120 готовым аудиториям, а к концу текущего года оператор намерен расширить этот список до 300 сегментов. Запуск рекламных кампаний продолжается через интерфейс личного кабинета сервиса SMS-таргетинга.

Руководитель направления продуктового развития корпоративного сегмента Т2 Сергей Радько отметил, что благодаря модернизации стоимость привлечения каждого нового клиента сократилась более чем вдвое. Однако эффективность кампании определяется не только точностью выбора аудитории, но и качеством самого рекламного предложения.

Оценка эффективности рекламных акций проводится по таким показателям, как переходы по ссылкам, количество звонков, использование промо-кодов, оформление заказов и другие целевые действия. Для формирования аудиторных сегментов оператор использует анонимизированные агрегированные данные.