Люди и искусственный интеллект как современные участники: актуальные тенденции, проблемы и перспективы по мнению специалистов ПМЭФ-2026.

Гибридная работа — это уже не противостояние офиса и дистанционного формата. Сегодня этот термин описывает взаимодействие людей с искусственным интеллектом. Количество таких тандемов стремительно растёт. Согласно данным Сбера, озвученным модератором сессии Владиславом Крейниным, старшим вице-президентом Сбера, руководителем департамента маркетинга и коммуникаций, технологии ИИ внедрены в 53% крупных корпораций, 52% организаций среднего масштаба и только 35% малых предприятий.

Источник: презентация Владислава Крейнина

«Мы находимся в эпоху ключевых изменений в организации труда, где гибридный формат становится новой нормой», — подчеркнул Владислав Крейнин. Он отметил, что в ближайшие три года такой подход распространится на большинство крупных игроков рынка. А через пять лет, по его прогнозам, сформируются AI-нативные компании, где интеграция цифровых агентов в команды будет стандартной практикой.

Внедрение ИИ проходит три стадии: адаптивную (инструменты дополняют текущие процессы), нативную (технологии встроены в основу бизнес-модели) и автономную (операции управляются мультиагентными системами с минимальным участием человека). Большинство компаний сейчас на первом этапе, нативные решения только развиваются, а полностью самостоятельные системы пока не созданы.

Источник: презентация Владислава Крейнина

Пример гибридной команды: в маркетинговом подразделении Сбера используется система «МАРКУС», взаимодействующая с сотней специалистов. ИИ выполняет задачи по аналитике, генерации идей, отслеживанию трендов и автоматизации рутинных операций.

Источник: презентация Владислава Крейнина

Как измерить эффективность ИИ

Участники дискуссии оценивали глобальный экономический потенциал технологии. Владислав Крейнин привёл расчёты McKinsey: генеративный ИИ может приносить до $4,4–7,9 трлн ежегодно. Goldman Sachs прогнозирует рост мирового ВВП на 7% за 10 лет, а World Economic Forum ожидает создание 78 млн новых рабочих мест к 2030 году после замещения части профессий.

Источник: презентация Владислава Крейнина

Ключевой вопрос сессии — как отделить реальные достижения ИИ от неоправданных надежд. Мнения экспертов разделились.

Адель Валиуллин, первый вице-президент Газпромбанка, сообщил, что банк оценивает окупаемость ИИ-проектов за 3–6 лет. За три года инвестиции составили менее 10 млрд рублей: в пессимистичном сценарии они окупятся, в оптимистичном — принесут двукратную прибыль. Однако измерить эффект генеративных моделей сложно. Валиуллин привёл пример: если сотрудник тратит на задачу 10 минут вместо часа, но оставшееся время не использует продуктивно, экономии не произойдёт.

Александр Крайнов, руководитель направления развития ИИ в Яндексе, считает расчёты ROI малорелевантными. Он провёл параллель с внедрением компьютеров: «Без ИИ компании рискуют потерять конкурентоспособность. В некоторых сферах эффект измерим, но чаще это вопрос веры в технологию».

Токены вместо штатных единиц

Александр Крайнов представил новую управленческую модель: замену сотрудников на токены. Ранее рост команды требовал найма, теперь же можно выбрать: «Добавить человека или выделить бюджет на токены для масштабирования задач». Речь не о сокращениях — перераспределение касается новых позиций. Это меняет корпоративную иерархию: статус теперь может определяться не числом подчинённых, а объёмом ресурсов на ИИ-инструменты.

Совет экспертов: при открытии вакансии анализировать, эффективнее ли автоматизация. Проверку стоит повторять каждые полгода из-за скорости развития ИИ.

ИИ-покупатели: новый вызов

Юрий Шишкин, основатель 24TTL, заявил о появлении клиентов-агентов. Пользователи всё чаще делегируют выбор товаров LLM-сервисам вроде ChatGPT. Исследование Adobe показало: за год трафик на сайты ритейлеров из таких систем вырос на 700%.

Рекомендация для бизнеса: проверить видимость бренда через чат-боты. Традиционный маркетинг уступает место лаконичным техническим описаниям, которые предпочитают ИИ-агенты.

Промышленность: первые шаги к ИИ

Василий Чуранов, директор дивизиона «Машиностроение» ГК «Цифра», поделился опытом внедрения в консервативной отрасли. Сейчас идёт этап сбора данных с оборудования для анализа эффективности. Следующая цель — внедрение роботов с интеллектом, стоимость которых снижается. Компания позиционирует себя как «переводчика» между роботами и производственными системами.

Итоги

Сессия сохранила фокус на технологическом оптимизме. Владислав Крейнин отметил, что без веры в прогресс формируется «привыкание к беспомощности». Участники согласились: ИИ не заменяет людей, а меняет их роли. За человеком остаются стратегические решения, управление неопределённостью и формирование доверия.

Мнение редакции может не совпадать с мнением автора. Ваши материалы присылайте на 42@cossa.ru. Правила публикации — по ссылке.